Aristóteles teorizou que se as ferramentas pudessem funcionar sozinhas, elas poderiam acabar com o trabalho humano. Séculos depois, Keynes alertou sobre potenciais perdas de empregos resultantes dos avanços tecnológicos. Entretanto, nenhum dos dois poderia ter previsto as consequências potencialmente enormes da inteligência artificial (IA).
O processamento de linguagem natural e modelos generativos como o ChatGPT da Open AI melhoraram tão drasticamente a capacidade das máquinas de imitar as habilidades cognitivas humanas que nos encontramos em um mundo muito diferente do que era há uma década. A capacidade dessas tecnologias de entender e gerar textos semelhantes aos humanos, fazer previsões e realizar reconhecimento de imagens e vídeos pode revolucionar o mercado de trabalho. A convergência da IA com a robótica para criar sistemas autônomos capazes de executar tarefas físicas muito complexas pode ser igualmente espetacular.
No entanto, o impacto potencial da IA no emprego em toda a gama de empregos conhecidos continua controverso e incerto. As estimativas variam muito, pois estão sujeitas a vieses humanos e limitações metodológicas.
Um novo índice
Em um estudo recente , buscamos superar algumas dessas limitações usando o amplo conhecimento e as capacidades analíticas avançadas de grandes modelos de linguagem para criar um novo Índice de Exposição Ocupacional Gerado por IA (GENOE). O índice calcula a probabilidade de vulnerabilidade ocupacional à inteligência artificial para mais de 750 ocupações em horizontes de tempo de um, cinco e dez anos. A GENOE emprega uma nova metodologia que usa grandes modelos de linguagem para realizar avaliações no estilo de especialistas, que chamamos de “pesquisas de IA sintética”. Essa abordagem gera respostas com base em grandes conjuntos de dados, processa e sintetiza informações rapidamente e fornece avaliações consistentes em todas as profissões, oferecendo uma alternativa escalável às pesquisas tradicionais com especialistas humanos.
Nossos resultados mostram que, em média, as profissões têm 28% de chance de serem impactadas pela IA no próximo ano, uma porcentagem que aumenta para 38% e 44% em horizontes de cinco e dez anos, respectivamente. Calibrando esses resultados com dados do mercado de trabalho dos Estados Unidos e do México, estimamos que 43 milhões e 16 milhões de empregos, respectivamente, serão expostos à IA no horizonte de um ano, aumentando para 60 milhões e 22 milhões em cinco anos, e para 70 milhões e 26 milhões em dez anos.
Conclusões sobre a América Latina e o Caribe
Extrapolando para a região como um todo, vemos que cerca de 84 milhões de empregos serão expostos à IA dentro de um ano, um número que aumentará para 114 milhões em cinco anos e 132 milhões em dez anos. E supondo que essa exposição média seja aplicável aos mercados de trabalho em todo o mundo, 980 milhões, 1,33 bilhão e 1,54 bilhão de empregos seriam expostos à IA em horizontes de um, cinco e dez anos, respectivamente.
Essas estimativas não correspondem diretamente às perdas de empregos. As transformações trabalhistas e o surgimento de novas funções em alguns setores provavelmente complicarão o panorama. As estimativas também não levam em conta a potencial criação de novos empregos graças aos avanços na IA ou desenvolvimentos tecnológicos imprevistos que poderiam alterar o cenário de empregos em uma direção ou outra. Mas eles indicam a grande proporção de profissões que são vulneráveis e podem passar por mudanças significativas à medida que a IA se integra ao mercado de trabalho.
Nossa análise também inclui alguns resultados preocupantes em relação à igualdade de gênero e renda. Por exemplo, tanto nos Estados Unidos quanto no México, as mulheres têm uma presença significativa em cargos administrativos e de escritório. Isso os torna mais propensos a serem afetados pela IA. Em ambos os países, espera-se também que a IA afete desproporcionalmente os trabalhadores de baixa e média renda.
Nosso novo índice GENOE oferece vantagens significativas sobre outros índices projetados para prever o impacto da IA nas profissões. Ao contrário de muitos outros índices que dividem as ocupações em conjuntos de tarefas, habilidades ou capacidades, nossa abordagem incorpora de forma mais realista suas inter-relações. Por exemplo, jornalistas e redatores técnicos compartilham tarefas rotineiras automatizáveis relacionadas à escrita, edição e geração de conteúdo. Mas o jornalismo também inclui funções não rotineiras, como contar histórias, avaliar a importância das notícias e jornalismo investigativo. Todas essas são habilidades que exigem julgamento humano, pensamento crítico e persuasão. Eles tornam o jornalismo menos propenso a ser transformado pela IA do que a escrita técnica, uma distinção que nosso índice faz.
Nosso índice também leva em consideração o contexto ético, social e regulatório dos empregos. Por exemplo, os juízes devem ponderar considerações éticas e sociais de forma criteriosa e empática em seus veredictos. Por esse motivo, seus empregos são menos substituíveis pela automação do que os analistas de crédito que trabalham com aprovação de empréstimos ou pontuação de crédito. Embora ambos tomem decisões que podem afetar o bem-estar das pessoas e sejam baseados na avaliação de informações extensas. Essa também é uma realidade refletida em nosso índice.
Pesquisas futuras podem expandir nosso trabalho incorporando elementos como o potencial de criação e transformação de empregos por meio da IA e a interação entre a exposição à IA e outros fatores econômicos e sociais. O índice GENOE pode ser atualizado periodicamente para refletir um cenário de IA em rápida evolução.
As implicações políticas da medição do impacto da IA no emprego
Enquanto isso, o novo índice pode ajudar os formuladores de políticas a desenvolver intervenções direcionadas e medidas de apoio para trabalhadores em ocupações altamente expostas, por exemplo, por meio de políticas de educação e treinamento, programas de seguro-desemprego e estratégias de desenvolvimento econômico. Ele também pode, por um lado, ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas em áreas relacionadas ao desenvolvimento da força de trabalho e integração de tecnologia e, por outro, fornecer aos trabalhadores informações valiosas para planejamento de carreira e aquisição de habilidades. A IA provavelmente terá um grande impacto no emprego nos próximos anos e durante o restante do século XXI, criando novos desafios e novas oportunidades. À medida que isso acontece, a perspectiva holística e prospectiva do Índice GENOE deve fornecer insights cruciais aos formuladores de políticas que buscam proteger o emprego e o bem-estar das pessoas em todas as esferas da sociedade.
